Home ＞ 医療関係情報 ＞ 精度管理の考え方 中　恵一 3.1 信頼性を保証するということ 3.2 臨床検査の誤差は保証として明記されない 3.3 保証の程度が明記されない理由は画一な料金体系にある 3.4 これまでの精度保証の程度に対する議論 4.1 測定系の作業が均一なこと 4.2 簡単な作業から複雑な系へ 4.3 管理は単一な作業ではない 5.1　オーバースペック 5.2　目的成分濃度と保証するそれの誤差 5.3　保証に対する試行錯誤 6.1　真値と測定値 6.2　保証は詭弁か 7.1　統計的な管理状態についての解釈 7.2　ランダムであること 7.3　標本と母集団 8.1　統計的検定 8.2　数値目標 8.3　精度管理物質の推定値 8.4　母標準偏差と標本標準偏差 8.5　母平均の区間推定 8.6　t分布を利用する 8.7　推定の精度 8.8　標本の数を増やす 8.9　管理目標 8.10　平均値の管理 8.11　第1種の誤りと第2種の誤り 8.12　具体的な管理基準 8.13　管理図 8.14　s管理図 8.15　バラツキの管理 8.16　R管理図の特徴 8.17　標本標準偏差 i)　測定法の選択 ii)　正しい校正、トレーサビリティの確立 iii)　選択された測定系の標準化と習熱 iv)　ロットを決める v)　精度管理用物質 vi)　管理目標の設定 vii)　抜き取り検査 viii)　 管理図の判断 日常の作業に対する精度管理手法の導入 ワークシート　[ ダウンロード（登録） ] モデル分布への当てはめ 回帰分析 回帰分析 回帰直線における回帰係数βの検定 回帰直線における回帰係数αの検定 補遺−1　回帰分析の落とし穴 補遺−2　キャリブレーションの検証 数理統計学で使う基本的な用語 数理統計学で使う基本的な用語 測定 measurement 測定値 observed value かたより bias ばらつき dispersion 真度 trueness 精度 precision 精確さ accuracy 許容差 ( permissible tolerance/ critical range; critical difference/ critical difference) 同一試料 identical material 数理統計学によるデータの捉え方 数理統計学での分析に関する基礎 母集団 population 標本と標本空間 sample/sample space 分布 distribution ヒストグラム histogram 確率変数 random variable 密度関数 density function 期待値 モーメント：積率 積率母関数 正規分布の加法性 中心極限定理 central limit theorem 確率変数について 正規分布 t分布 F分布 カイ二乗分布：χ2分布 ガンマ分布 カイ二乗検定 標本分散の区間推定 臨床検査の保証　 臨床検査における品質保証について"理解を助けるために"　 1 品質管理の基礎概念 2 演繹と帰納 3 演繹的な体系 4 “確率”の問題 5 帰納的推理 6 推計学 7 “統計的管理状態”の達成という品質管理 8 少数例による統計的手法 9 抽出の確率化 10 マルコフ А.А.Марков の定理 11 確率波